李根发自Tokyo
全球AI第一大厂，打制作AI产品时的指导思想是什么？
软件+硬件+ AI。
这是正确的，Google首席执行官Pei在谷歌I/O大会上反复强调这一点，但并非全部。
由于Google I/O在2019年的新发展，谷歌几乎没有推出任何新的AI和新产品，但它是各种基于移动的AI应用程序，以解决现实世界的挑战。
在最近的Google AI Tokyo Symposium上，两位Google AI产品经理也专注于开发此类产品：
它可以在手机上尽可能多地使用，并且可以使用最便宜的智能手机。
尽可能地进行本地化培训，无需云端协作，如果能够充分实现AI模型本地化培训，则更有利于用户隐私。
最小化网络要求。即使在没有网络状态的情况下也可以使用AI应用程序。
简而言之，让AI幸福让大多数人受益尽可能低。
AI芯片可以提供更多智能应用
SagarSavla是Google AI研究小组的产品经理。他之前曾在Pixel的相机，YouTube和GoogleHome等AI产品和应用程序上工作过。
最近，它已经在难度级别上升级，为语言障碍患者创建语音识别模型，命名为Euphonia。
与常见的语音识别不同，Euphonia的要求是解决诸如“不清楚”，“不准确的发音”或“非常慢的语速”等场景问题，并最终准确识别和转录。
Euphonia还增加了一个视觉识别模块，可以识别手势，眨眼和其他通信方法，让更多的残疾，疾病或老年用户更顺畅地沟通。
朱莉说，在AI应用程序开发过程中，数据样本非常重要。一方面，数据本身非常特殊，另一方面，应该考虑这些人的隐私需求。
因此，对于特殊群体的应用，他们更倾向于与公共组织合作，例如加拿大和美国的公共卫生部门。
这也是他们人工智能登陆的标准之一，首先是让更多人享受AI健康，其次是现场数据，以及是否有可靠的合作伙伴。
项目启动后，他们将进一步推进本地化，无需网络化和个性化。
朱莉还表示，目前的AI产品培训仍然非常依赖云，这是他们需要解决的挑战之一，但完全本地化的AI模式培训，无法给出时间表。
最后，朱莉还分享了谷歌人工智能推动的另一个重大“法宝”：产业界，学术界和研究界之间的紧密合作。
他们的核心目标是将人工智能技术转化为产品，但是一个团队和一个公司的能力有限，因此他们也愿意向研究机构开放最新的研究进展，当他们进一步成熟时，他们将向行业开放通过TensorFlow。
开源和开源也会带来意想不到的收益，因为实际上AI可以优化和解决问题，很难提前预测和枚举。
因此，Google AI团队也非常谦虚，并认为他们的工作只是使用某种技术方法来抛玉。他们认为主人是在私营部门，为主人提供工具，可以让世界变得更美好。
这可能就是为什么谷歌理想主义的旗帜总是飞扬的原因。
在Google AI的所有交流中，最受关注的是“如何使技术工具更好”，“如何造福社会”，“如何让世界变得更美好”.
不是一次，谷歌AIer谈论的主题包括商业化，股票价格，市值和收入，而不是一次。
所以你所看到和听到的是如此恼人，有时甚至有点担心。
但是，20岁的谷歌自成立以来，仍然首先证明自己是第一位的，并激励更多的创新者。
即使它是商业公司的战略选择，也许Rightway和Easyway之间没有区别。正确的道路是最简单的方法。
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